ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОРТАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ У ПАЦИЕНТОВ С ЦИРРОЗОМ ПЕЧЕНИ В ИСХОДЕ ХРОНИЧЕСКОГО ГЕПАТИТА С

  • Д. В. Литвинчук (D. V. Litvinchuk) Учреждение образования «Белорусский государственный медицинский университет», Минск, Беларусь
  • Д. Е. Данилов (D. E. Danilau) Учреждение образования «Белорусский государственный медицинский университет», Минск, Беларусь https://orcid.org/0000-0002-5298-8343
  • И. А. Карпов (I. A. Karpov) Учреждение образования «Белорусский государственный медицинский университет», Минск, Беларусь
Ключевые слова: цирроз печени, ВГС, портальная гипертензия, прогнозирование риска

Аннотация

Введение. Развитие синдрома портальной гипертензии у пациентов с ВГС ассоциированным циррозом печени – ключевой момент естественного течения заболевания. Несмотря на приемлемые диагностические характеристики эластографии сдвиговой волны (shear wave elastography) в отношении диагностики цирроза печени, ее роль в диагностике портальной гипертензии требует дальнейшего уточнения.
Цель исследования – разработать и оценить модель прогнозирования риска портальной гипертензии у пациентов с циррозом (ВГС) печени.
Материалы и методы. В исследование были включены 388 пациентов. Оценка риска портальной гипертензии осуществлялась на основании моделей логистической регрессии. Для моделей рассчитывались отношения шансов (ОШ) и их 95% доверительные интервалы. Внешняя валидация моделей осуществлялась на выборке тестирования.
Результаты. Разработаны модели логистической регрессии, включающие скорость сдвиговой волны в печени (модель №1, κ = 0,106, AUC 56,0% (95% ДИ 47,8-64,3), или скорость сдвиговой волны, длину селезенки, уровень тромбоцитов, возраст пациента (модель №2, κ = 0,478, AUC 78,8% (95% ДИ 68,5-89,2)).
Заключение. Использование дополнительных клинико-лабораторных показателей совместно со скоростью сдвиговой волны в печени в составе модели логистической регрессии позволяет повысить качество прогнозирования риска портальной гипертензии у пациентов с циррозом печени.

Литература


1. Westbrook RH, Dusheiko G. Natural history of hepatitis C. J. Hepatol. 2014;61(1):S58-68. doi: 10.1016/j. jhep.2014.07.012.


2. Berzigotti A, Seijo S, Reverter E, Bosch J. Assessing portal hypertension in liver diseases. Expert Rev. Gastroenterol. Hepatol. 2013;7(2):141-155. doi: 10.1586/egh.12.83.


3. Ripoll C, Groszmann R, Garcia-Tsao G, Grace N, Burroughs A, Planas R, Escorsell A, Garcia-Pagan JC, Makuch R, Patch D, Matloff DS, Bosch J; Portal Hypertension Collaborative Group. Hepatic venous pressure gradient predicts clinical decompensation in patients with compensated cirrhosis. Gastroenterology. 2007;133(2):481-488. doi: 10.1053/j.gastro.2007.05.024.


4. Groszmann RJ, Garcia-Tsao G, Bosch J, Grace ND, Burroughs AK, Planas R, Escorsell A, Garcia-Pagan JC, Patch D, Matloff DS, Gao H, Makuch R; Portal Hypertension Collaborative Group. Beta-blockers to prevent gastroesophageal varices in patients with cirrhosis. N. Engl. J. Med. 2005;353(21):2254-2261. doi: 10.1056/NEJMoa044456


5. Silva-Junior G, Baiges A, Turon F, Torres F, Hernández- Gea V, Bosch J, García-Pagán JC. The prognostic value of hepatic venous pressure gradient in patients with cirrhosis is highly dependent on the accuracy of the technique. Hepatology. 2015;62(5):1584-1592. doi: 10.1002/hep.28031.


6. Karagiannakis DS, Voulgaris T, Siakavellas SI, Papatheodoridis GV, Vlachogiannakos J. Evaluation of portal hypertension in the cirrhotic patient: hepatic vein pressure gradient and beyond. Scand. J. Gastroenterol. 2018;53(10-11):1153-1164. doi: 10.1080/00365521.2018.1506046.


7. Lemoine M, Katsahian S, Ziol M, Nahon P, Ganne-Carrie N, Kazemi F, Grando-Lemaire V, Trinchet JC, Beaugrand M. Liver stiffness measurement as a predictive tool of clinically significant portal hypertension in patients with compensated hepatitis C virus or alcohol-related cirrhosis. Aliment. Pharmacol. Ther. 2008;28(9):1102-1110. doi: 10.1111/j.1365-2036.2008.03825.x.


8. Elkrief L, Rautou PE, Ronot M, Lambert S, Dioguardi Burgio M, Francoz C, Plessier A, Durand F, Valla D, Lebrec D, Vilgrain V, Castéra L. Prospective comparison of spleen and liver stiffness by using shear-wave and transient elastography for detection of portal hypertension in cirrhosis. Radiology. 2015;275(2):589-598. doi: 10.1148/radiol.14141210.


9. Kim TY, Jeong WK, Sohn JH, Kim J, Kim MY, Kim Y. Evaluation of portal hypertension by real-time shear wave elastography in cirrhotic patients. Liver Int. 2015;35(11):2416-2424. doi: 10.1111/liv.12846.


10. Salzl P, Reiberger T, Ferlitsch M, Payer BA, Schwengerer B, Trauner M, Peck-Radosavljevic M, Ferlitsch A. Evaluation of portal hypertension and varices by acoustic radiation force impulse imaging of the liver compared to transient elastography and AST to platelet ratio index. Ultraschall Med. 2014;35(6):528-533. doi: 10.1055/s-0034-1366506.


11. Berzigotti A, Seijo S, Arena U, Abraldes JG, Vizzutti F, García-Pagán JC, Pinzani M, Bosch J. Elastography, spleen size, and platelet count identify portal hypertension in patients with compensated cirrhosis. Gastroenterology. 2013;144(1):102-111.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2012.10.001.


12. Han J-Y, Cho JH, Kwon HJ, Nam KJ. Predicting portal hypertension as assessed by acoustic radiation force impulse: correlations with the Doppler ultrasound. Br. J. Radiol. 2012;85(1016):e404-409. doi: 10.1259/bjr/74648924.


13. Bota S, Sporea I, Sirli R, Focsa M, Popescu A, Danila M, Strain M. Can ARFI elastography predict the presence of significant esophageal varices in newly diagnosed cirrhotic patients? Ann. Hepatol. 2012;11(4):519-525.


14. Morishita N, Hiramatsu N, Oze T, Harada N, Yamada R, Miyazaki M, Yakushijin T, Miyagi T, Yoshida Y, Tatsumi T, Kanto T, Takehara T. Liver stiffness measurement by acoustic radiation force impulse is useful in predicting the presence of esophageal varices or high-risk esophageal varices among patients with HCV-related cirrhosis. J. Gastroenterol. 2014;49(7):1175-1182. doi: 10.1007/s00535-013-0877-z.


15. The French METAVIR Cooperative Study Group. Intraobserver and interobserver variations in liver biopsy interpretation in patients with chronic hepatitis C. Hepatology. 1994;20(1):15-20.


16. European Association for the Study of the Liver. EASL Recommendations on Treatment of Hepatitis C 2018. J. Hepatol. 2018;69(2):461-511. doi: 10.1016/j. jhep.2018.03.026.


17. Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J. Clin. Epidemiol. 1996;49(12):1373-1379.


18. Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1977;33(1):159-174.


19. The R Project for Statistical Computing [Internet]. Available from: http://www.R-project.org/.


Просмотров аннотации: 101
Загрузок PDF: 61
Опубликован
2019-06-05
Раздел
Оригинальные исследования